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Frühere DLSS-Modelle analysierten mit Convolutional Neural Networks lokale Bildbereiche und verfolgten deren Veränderungen über mehrere Frames.
NVIDIA-QuelleWähle in Ammonis für jedes unterstützte Spiel DLSS-Versionen und Presets für Super Resolution, Frame Generation und Ray Reconstruction bequem mit dem Controller
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DLSS steht für Deep Learning Super Sampling. Anfangs wurden weniger Pixel gerendert und per KI zu einem höher aufgelösten Bild rekonstruiert. Heute umfasst DLSS neuronale Rendering-Technologien für Bildrekonstruktion, Frame Generation und Beleuchtung, die auf den Tensor Cores von GeForce-RTX-GPUs laufen.
NVIDIA-Quelle
Das Modell bestimmt, wie DLSS das Bild rekonstruiert. Ein Preset wählt Modell und Abstimmung; Qualität, Ausgewogen und Leistung im Spiel bestimmen die Renderauflösung.

Frühere DLSS-Modelle analysierten mit Convolutional Neural Networks lokale Bildbereiche und verfolgten deren Veränderungen über mehrere Frames.
NVIDIA-QuelleMit DLSS 4 eingeführt: Attention über das gesamte Bild und mehrere Frames verbessert Details, reduziert Ghosting und stabilisiert Kanten in Bewegung.
NVIDIA-QuelleDLSS 4.5 Super Resolution nutzt mehr Rechenleistung und umfangreichere Trainingsdaten für bessere Beleuchtung, Kantenglättung und Bewegungsschärfe.
NVIDIA-Quelle| Preset | Modell und Eigenschaften |
|---|---|
| A–F | CNN-Presets älterer DLSS-Versionen. NVIDIA kennzeichnet A–D inzwischen als entfernt und E/F als veraltet. |
| J | Transformer der ersten Generation. Kann weniger Ghosting als K zeigen, dafür aber stärker flimmern. |
| K | Transformer der ersten Generation. NVIDIA empfiehlt K für DLAA, Qualität und Ausgewogen. |
| L | Transformer der zweiten Generation, optimiert für Ultra-Leistung bei 4K. |
| M | Transformer der zweiten Generation, optimiert für den Leistungsmodus. |
L und M unterstützen auch Qualität, Ausgewogen und DLAA. Auf RTX 20/30 ohne native FP8-Unterstützung kosten sie mehr Leistung; K kann dort Bildqualität und Bildrate besser ausbalancieren.
NVIDIA-QuelleDas verbesserte Modell nutzt zusätzliche UI-Daten unterstützter Spiele für klarere HUDs und Minikarten. Verfügbar auf RTX 40 und 50.
NVIDIA-QuelleDer Transformer der zweiten Generation für Ray Reconstruction verbessert rekonstruierte Beleuchtung, feine Details und Stabilität in Raytracing- und Pathtracing-Szenen.
NVIDIA-QuelleVom KI-Upscaling zum neuronalen Rendering.
DLSS
Mit der Turing-basierten GeForce RTX 20 Serie angekündigt: DLSS führt KI-Bildrekonstruktion auf Tensor Cores ein.
NVIDIA-QuelleDLSS 2.0
Ein allgemeines Modell ersetzt das Training pro Spiel. Zeitliches Feedback verbessert Details und Stabilität; Quality, Balanced und Performance erweitern die Auswahl.
NVIDIA-QuelleDLSS 3
KI-generierte Frames ergänzen Super Resolution, Reflex hilft bei der Latenz. Die neue Funktion debütiert mit GeForce RTX 40.
NVIDIA-QuelleDLSS 3.5
Ein KI-Modell ersetzt manuell abgestimmte Raytracing-Denoiser und verbessert rekonstruierte Beleuchtung und Details auf allen GeForce-RTX-GPUs.
NVIDIA-QuelleDLSS 4
Transformer verbessern Super Resolution, Ray Reconstruction und DLAA. RTX 50 erzeugt bis zu drei zusätzliche Frames pro gerendertem Frame.
NVIDIA-QuelleDLSS 4.5
Ein Transformer-Modell der zweiten Generation verbessert bei Super Resolution auf GeForce RTX die Kantenglättung und die Stabilität in Bewegung und reduziert Ghosting.

DLSS 4.5
RTX 50 erhält dynamische Frame-Generation-Multiplikatoren und einen 6X-Modus: bis zu fünf erzeugte Frames pro gerendertem Frame.

DLSS 4.5
Das neue Transformer-Modell erscheint im Early Access der NVIDIA App und verbessert die Raytracing-Bildrekonstruktion über GeForce-RTX-Generationen hinweg.
NVIDIA-QuelleDLSS 5
DLSS 5 debütiert in NBA 2K27 auf RTX 50 und ergänzt KI-Beleuchtung und Materialien mit künstlerischer Kontrolle für Entwickler.
NVIDIA-QuelleWechsle zwischen verfügbaren DLSS-Versionen und passe Presets an deine Spiele an.
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