CNN 卷积神经网络
早期 DLSS 使用卷积神经网络，分析画面的局部区域，并追踪这些区域在连续帧中的变化。
NVIDIA 官方来源DLSS Swapper
在 Ammonis 中为支持的游戏选择 DLSS 版本与预设，用手柄即可调整超分辨率、帧生成和光线重建设置
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NVIDIA DLSS 是什么？
DLSS 全称 Deep Learning Super Sampling，即深度学习超采样。它最初通过渲染较少的像素，再用 AI 重建高分辨率画面来提升性能；如今已发展成涵盖图像重建、帧生成和光照表现的一系列神经渲染技术，运行于 GeForce RTX 显卡的 Tensor Core 上。
NVIDIA 官方来源三项 DLSS 功能分别做什么
- 超分辨率
- 利用低分辨率画面、运动数据和历史帧，重建更高分辨率的图像。显卡需要渲染的像素更少，因此可以把性能留给更高帧率或更复杂的画面效果。
- 帧生成
- 通过 AI 在游戏渲染的帧之间生成额外画面，让运动更流畅。NVIDIA Reflex 与帧生成配合，帮助控制系统延迟。
- 光线重建
- 用 AI 模型替代传统光线追踪降噪器，从有限的光线采样中重建光照与细节，改善光追场景的画质。
DLSS 模型与预设
模型决定 DLSS 如何重建画面，Preset 用来选择模型及其调校方式；游戏内的质量、平衡、性能模式则决定渲染分辨率。
第一代 Transformer
随 DLSS 4 引入，通过注意力机制分析整幅画面和多个历史帧，改善细节、减少重影，让运动中的边缘更稳定。
NVIDIA 官方来源第二代 Transformer
DLSS 4.5 超分辨率采用更高的计算量和更广泛的训练数据，进一步改善光照、抗锯齿和运动清晰度。
NVIDIA 官方来源| 预设 | 模型与特点 |
|---|---|
| A–F | 旧版 DLSS 使用的 CNN 预设。NVIDIA 现已将 A–D 标为移除、E/F 标为弃用。 |
| J | 第一代 Transformer。相比 K 可能减少部分重影，但也可能增加闪烁。 |
| K | 第一代 Transformer。NVIDIA 推荐用于 DLAA、质量和平衡模式。 |
| L | 第二代 Transformer，针对 4K 超级性能模式优化。 |
| M | 第二代 Transformer，针对性能模式优化。 |
L 和 M 也支持质量、平衡模式及 DLAA。RTX 20/30 系列缺少原生 FP8 支持，运行这两个模型的性能开销更大，K 可能更适合兼顾画质与帧率。
NVIDIA 官方来源帧生成 · Preset B
增强模型利用游戏提供的额外界面数据，改善 HUD、小地图等元素的清晰度，适用于支持该功能的游戏及 RTX 40、50 系列。
NVIDIA 官方来源光线重建 · Preset F
用于光线重建的第二代 Transformer 模型，改善光线追踪、路径追踪场景中的光照重建、细节与画面稳定性。
NVIDIA 官方来源DLSS 的演进历程
从 AI 超分辨率到神经渲染。
DLSS 4.5
第二代超分辨率模型
超分辨率采用第二代 Transformer 模型，提升抗锯齿效果和运动中的画面稳定性，并减少重影，支持 GeForce RTX 显卡。
DLSS 4.5：扩充训练数据与第二代 Transformer 模型共同改善图像重建。© NVIDIA DLSS 4.5
动态多帧生成 · 6X
RTX 50 系列获得动态帧生成倍率和 6X 模式，每个渲染帧最多搭配五个生成帧。
DLSS 4.5：从超分辨率重建到 6X 多帧生成。© NVIDIA
每款游戏，都有自己的 DLSS 设置
为不同游戏切换可用的 DLSS 版本并调整预设。
