CNN 卷積神經網路
早期 DLSS 使用卷積神經網路，分析畫面的局部區域，並追蹤這些區域在連續畫格中的變化。
NVIDIA 官方來源DLSS Swapper
在 Ammonis 中為支援的遊戲選擇 DLSS 版本與預設，用控制器即可調整超解析度、畫格生成和光線重建設定
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NVIDIA DLSS 是什麼？
DLSS 全稱 Deep Learning Super Sampling，即深度學習超級採樣。它最初透過算繪較少的像素，再用 AI 重建高解析度畫面來提升效能；如今已發展成涵蓋影像重建、畫格生成和光照表現的一系列神經算繪技術，運行於 GeForce RTX 顯示卡的 Tensor Core 上。
NVIDIA 官方來源三項 DLSS 功能分別做什麼
- 超解析度
- 利用低解析度畫面、運動資料和歷史畫格，重建更高解析度的影像。顯示卡需要算繪的像素更少，因此可以把效能留給更高畫格率或更複雜的畫面效果。
- 畫格生成
- 透過 AI 在遊戲算繪的畫格之間生成額外畫面，讓動作更流暢。NVIDIA Reflex 與畫格生成配合，協助控制系統延遲。
- 光線重建
- 用 AI 模型取代傳統光線追蹤降噪器，從有限的光線採樣中重建光照與細節，改善光追場景的畫質。
DLSS 模型與預設
模型決定 DLSS 如何重建畫面，Preset 用來選擇模型及其調校方式；遊戲內的品質、平衡、效能模式則決定算繪解析度。
第一代 Transformer
隨 DLSS 4 引入，透過注意力機制分析整幅畫面和多個歷史畫格，改善細節、減少殘影，讓動作中的邊緣更穩定。
NVIDIA 官方來源第二代 Transformer
DLSS 4.5 超解析度採用更高的計算量和更廣泛的訓練資料，進一步改善光照、反鋸齒和動態清晰度。
NVIDIA 官方來源| 預設 | 模型與特點 |
|---|---|
| A–F | 舊版 DLSS 使用的 CNN 預設。NVIDIA 現已將 A–D 標為移除、E/F 標為棄用。 |
| J | 第一代 Transformer。相比 K 可能減少部分殘影，但也可能增加閃爍。 |
| K | 第一代 Transformer。NVIDIA 建議用於 DLAA、品質和平衡模式。 |
| L | 第二代 Transformer，針對 4K 超高效能模式最佳化。 |
| M | 第二代 Transformer，針對效能模式最佳化。 |
L 和 M 也支援品質、平衡模式及 DLAA。RTX 20/30 系列缺少原生 FP8 支援，執行這兩個模型的效能成本較高，K 可能更適合兼顧畫質與畫格率。
NVIDIA 官方來源畫格生成 · Preset B
增強模型利用遊戲提供的額外介面資料，改善 HUD、小地圖等元素的清晰度，適用於支援此功能的遊戲及 RTX 40、50 系列。
NVIDIA 官方來源光線重建 · Preset F
用於光線重建的第二代 Transformer 模型，改善光線追蹤、路徑追蹤場景中的光照重建、細節與畫面穩定性。
NVIDIA 官方來源DLSS 的演進歷程
從 AI 超解析度到神經算繪。
DLSS 4.5
第二代超解析度模型
超解析度採用第二代 Transformer 模型，改善反鋸齒、殘影和動作中的畫面穩定性，支援 GeForce RTX 顯示卡。
DLSS 4.5：擴充訓練資料與第二代 Transformer 模型共同改善影像重建。© NVIDIA DLSS 4.5
動態多畫格生成 · 6X
RTX 50 系列獲得動態畫格生成倍率和 6X 模式，每個算繪畫格最多搭配五個生成畫格。
DLSS 4.5：從超解析度重建到 6X 多畫格生成。© NVIDIA
每款遊戲，都有自己的 DLSS 設定
為不同遊戲切換可用的 DLSS 版本並調整預設。
